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不要把所有的“鸡蛋”放到同一个云篮子里

就像在路上剪脚趾甲一样,有些事情不适合在公共场合进行。同理,公有云通常也不是所有工作负载的最佳之地。

在两个最新的公有云中断之后,这种说法似乎变得更加具有说服力。面对这种情况,亚马逊和微软公司不得不迅速采取行动,安抚那些无法连接到数据和应用程序的用户,而这些数据和应用程序分别存储在亚马逊AWS和微软Azure平台之中。

许多科技公司无法访问基于SaaS的技术,例如发票系统,人力资源软件和A / B测试服务。此外,全球多平台媒体和娱乐公司Mashable半开玩笑地威胁要出版第一份印刷报纸。全球都置身于公有云中断的恐慌之中,同时迅速地意识到了将所有的 “鸡蛋”放在同一个公有云中是一种不明智的做法。

但是,停机并不是避免将所有的 “鸡蛋”放入同一个购物车或公共云的唯一原因。没错,中断发生的情况对于个别公司来说,公有云的成本和性能才是他们每天最为关心的问题。

价格不仅仅是一个美元符号

很多公司认为公有云的成本比私有云成本低,因为公有云不需要前期的资金投资。但是公有云的其他成本需要被纳入决策行列。

将应用程序移动到公共云平台可能会导致显著的迁移成本和工作量,还需要重新编码,重新配置,重构和重新集成应用程序。虽然公有云可以随着需求的波动来扩展应用程序,但是由于数据不可预测的增长或大规模云部署的成本造成的意外成本可能会迅速失控。

财务成本和徒劳的付出又带来了另外一大挑战。一些工作负载和应用程序是资源密集型的。当这个工作负载位于公司的数据中心时,它会利用免费的网络带宽。然而,当这个相同的工作量移动到公共云时,就会增加信用卡账单数额。很多公司无所畏惧的冒着公有云高额账单的风险,并分享其恐怖的收费经历,例如每月惊人的50,000美元的网络带宽使用费用。相反,正确的私有云可以提供可预测的成本。

分析可以预测精确的额外容量和性能需求,以避免过度配置。当扩展占用空间时,自动化可以优化每个应用程序的位置。

性能至上

在当今的商业环境中,IT团队对最高性能标准全权负责。一般来说,企业可用性的占比为5个“9”(即99.999%)。根据我的计算,亚马逊上个月经历了3小时50分钟的中断,将需要30年完美无缺的性能表现才能再次达到5个“9”(99.999%)。

从更实际的层面来说,大多数组织对关键任务工作负载平台赖以信任,却不知公共云99.9%或99.99%的工作水平。经进一步的深入研究,应用程序必须在公有云中提供自己的可用性和回弹性,而不是依赖于基础设施,导致难以维持其可用性。

量化宕机对企业收入和声誉的影响也很重要。每个应用程序可以承受的最大宕机时间底线是多少,才可以避免引发客户投诉?在决定工作负载是否适合公有云时,首先要解决这一重要问题。

另一方面,企业云更利于企业发展,可以说是工作负载的完美选择。企业云可以通过消除资源冲突保证可用性,以服务控制质量维护性能。许多企业组织正逐步发现公有云替代方案同样提供更高的灵活性和可扩展性以及更低的资本支出。

为每一个 “鸡蛋”找到正确的篮子

很可能您的应用程序具有高度的变异性。其中有些非常适合公有云,但是公有云并不是所有应用程序的正确解决方案。有些需要控制您在数据中心投入的成本和性能。这就是为什么在构建云战略时,要切记不是所有的工作负载(或鸡蛋)都适合同一个篮子的原因。

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