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解读数字转型的关键部分——Digital Twins

数字革命过程中最了不起的一部分就是我们为模拟装置提供数字足迹所做的努力,这涉及到工业,医疗保健,汽车,电力等等。

随着我们将传统系统演变为数字时代的发展步伐,一个新概念衍生而出——“Digital Twins”。为了更好地理解这个概念,定义“数字孪生”真正的涵义非常重要。

解读数字转型的关键部分——Digital Twins

解读数字转型的关键部分——Digital Twins

在数字转型的当今世界,数字孪生是对物理资产、物体亦或生产过程的一种虚拟化或数字展示。这个想法是要不断地学习和提供有关大量操作的数据洞察。鉴于这一点,有超过80万的喷气发动机、机车、发电设备等数字孪生模型已经帮助GE和客户提升了机器及生产过程的生产力。

您可以利用信息、数据科学和强大的系统来实现数字孪生的供应链管理、整个工厂流程,甚至库存管理。因此,比如您的数字孪生模型,结合支持它的数据和应用程序可以促进巨大的供应链和工厂运营中每年成千上万决策的制定。

随着大型企业继续对数字转型计划的实施,它们将寻求更多的方式以保持竞争力,并提升生产力。据Gartner介绍,数字孪生可以帮助企业创建物体模型,物体数据,相对物体而言独特的一一对应以及监视物体对象的能力。

Gartner副总裁兼杰出的分析师Roy Schulte表示:“数字孪生正在进行大肆宣传,其采用也不断增加。在这个以物联网为驱动力的世界,信息执行官在数字商业旅程中越来越多的利用物联网技术,而数字孪生将成为下一波潮流的领衔者。”

Gartner进一步指出,数字孪生通过提升情境意识为传统的分析方法增添了价值,并能够更好地应对资产优化和预防性维护方面不断变化的环境条件。

那么,这对企业意味着什么呢?即降低运营成本,更好地利用资本支出,优化性能,甚至延长数字孪生所建物理模型的生命。最终,将帮助企业获得更好的见解,从而推动更好的流程决策。

但是每个人真的都需要吗?当考虑数字孪生时,请参考以下几点:

§ ·以简单性为原则。一定要非常清楚的定义和识别您的用例。找准想要定义的物理对象,清楚具体流程,并了解数字孪生所产生的影响。记住,您正在向您的环境中引入新的技术和更多数据。所以,您需要清楚的知道如何加以使用。最后您也不希望您的数字孪生过于复杂或者脱离了项目。

§ ·确定您已经做好准备迎接数字孪生。 处理大量复杂的数据实际上需要您审视自己的数据中心和计算能力。确保您的企业有能力采用该项目,这意味着您要确定无线系统达到标准,您的数据中心可以处理这些数据,并且您具备可以处理输出的系统,从而帮助您做出更好的业务决策。启动数字孪生是一个多步骤的过程,涉及多个业务、用户和技术组件。请确保一切工作准备就绪。

§ 将业务和流程与数字孪生相结合。这是一个错综复杂的过程。数字孪生是业务与流程的强大传感器,支撑着整个企业。鉴于该数字孪生技术,您可以更改供应链管理、资产控制的方式,甚至实现更好的消费者计划。然而,如果现在的流程中依然存在鸿沟,或者您的业务不相一致,那么一切都将无法实现。制定有关成功因素的指标非常必要,从而使得数字孪生不仅仅是一个成本中心。相反,它是一个工具,将帮助您开发业务,提升市场竞争力。

§ 切记——更多的数据意味着更多的风险。 当您创建数字孪生时,同时也会创建出更多需要被挖掘、关联和理解的数据。我们要清楚一点:此类数据并非良性的,因为它们对于怀有叵测之心的人也非常有价值。当您创建数字孪生时,一定要确保良好的最佳安全实践。在某些情况下,您需要规划安全性、数据完整性、隐私,甚至合规性。保护您的数据,并使之为您服务,从而从数字孪生中获得最大的利益。

GE最近的一项研究报告指出,通过结合数据和先进的数据科学,企业以及行业领袖可以构建一个“数字孪生”,该数字孪生是一个数字模型,展现了每个目标物理技术、计划,甚至用户的深度特征。使用这些技术,您可以改变并提升消费者的生活水平或企业内部的实体资产。但是,不要将技术过度复杂化!与您的合作伙伴合作,从而确保数字孪生适合您的业务,且有助于简化流程和各种举措。

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