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数据中心战略:容量规划技巧

在这世界中,容量和性能问题是造成数千个数据中心战略出现错误的原因。

例如,在Lady Gaga刚在亚马逊网站上以仅仅99美分的价格出售自己的专辑“Born This Way”后,她的粉丝们就争相订购,从而导致了亚马逊网站庞大的服务器资源的崩溃。同样的,由于Target.com网站上的大型促销活动吸引了一大批网购者同时涌入该网站进行抢购,导致该网站的数据中心也崩溃了。 当然,著名的healthcare.gov网站也遭遇了崩溃:一则广告活动促使数以百万计的美国人争相涌入该网站以寻求医疗保健覆盖,但面对的却只是漫长的在线等待以及无尽的错误信息。据估计,在同一时刻,总共有超过4万人被迫坐在网上虚拟等候室排队等待,因为该网站已经超出了其可用容量。

数据中心战略:容量规划技巧

数据中心战略:容量规划技巧

上述的每一例子都强调了为什么数据中心经理要必须确保他们的数据中心战略领先于企业扩张需求,以及注意有可能会使当前系统崩溃的瞬时峰值要求。然而,要想实现这一目标,那就必须得通过数据中心容量规划。

容量管理供应商TeamQuest的前产品营销经理John Miecielica(现担任Stratagem公司的顾问)表示:“当企业忽视了其网络环境下正在发生或可能发生的事件时,就会出现性能问题和容量短缺的情况,从而造成收益的损失、生产力的下降以及不受欢迎的客户体验。”

“数据中心经理需要以具有成本效益的方式确保业务容量、服务容量以及组件和资源容量能满足当前和未来的业务需求。要想实现这一目标,您就必须管理和优化您基础架构、应用程序和业务服务的性能。 ”

未出现故障情况

“如果一件东西没坏,那就不要把它修得更糟糕了。”这一俗语适用于很多不同的场景。然而,对于数据中心的容量战略而言,上面的例子证明了这句话可能会造成致命损失。

Miecielica表示,有一家欧洲数据中心为从能修复故障转而能根据精确容量预测来正确确定其虚拟环境的过渡过程实施了容量规划。结果:该数据中心每月能省下共6.5万美元的基础架构费用。此外,其精确定位故障的能力有助于其淘汰数百台表现不佳的虚拟机(VMs)。

有用户也讲述了一个类似的故事。Enterprise Rent-A-Car、Alamo Car Rent A Car、National Car Rental以及Enterprise CarShare这些汽车租赁公司的母公司Enterprise Holdings(EHI)是世界上最大的汽车租赁服务提供商。在过去,数据中心容量的预测和建模是通过输入到Microsoft Excel和Access中的手动收集的数据完成的,而这些数据不仅拥有庞大的数量,还很容易出现错误,而且往往也不太准确。然而,要想在竞争激烈的市场中脱颖而出,EHI 公司就得避免这些不足,因为缓慢的系统可能意味着该公司会在几分钟内失去数百个汽车租赁订单,还会延迟汽车到达最需要它们的地方的时间,从而导致较低的客户满意度。

数据中心的复杂性

容量规划一直很重要,而它在虚拟化、云计算、BYOD、移动性和大数据时代的作用也越来越大了。为了应对这一点,Gartner公司的分析师Will Cappelli表示容量规划需要预测分析技术的支持。

这需要数据中心能够遏制大量的数据点、输入和指标,以便对其进行分析、量化各种事件的可能性,并预测将来发生某些事件的可能性。因此,他建议数据中心经理使用容量规划工具,从而使他们能够以运行各种“假设”情况的方式开展该分析。另外,这还能使他们确定自己的精准要求,从而降低成本和风险。

最小化现代数据中心固有复杂性可通过创建仪表板来实现。比如,一家大型电信公司的数据中心管理者最近实施了容量管理,其目标是降低成本、避免风险和提高效率。

硬件费用的超支

由于各企业想努力缩减数据中心成本,因此,他们可能会首先进行缩减的就是如容量规划这类的规划管理工具费用。然而,稍微超出一点费用预算都可能会导致在硬件、软件或网络方面的花费超出数百万美元。

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