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腾讯云发动大数据变革

 

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11月10日,2016 Sort Benchmark排序竞赛的成绩在官网上予以公布,腾讯云用不到99秒(98.9秒)的速度,完成100TB的数据从小到大的排序,打破去年阿里云329秒的纪录,速度提高3.3倍。

在数据排序领域,往往呈现出颠覆性的提速,在前年百度夺冠时候,100TB排序的最短时间是716秒,更早前Hadoop的纪录是4222秒。

Sort Benchmark在全球具有计算奥运会之称,腾讯云的胜出,对于当前国内云计算市场、公司大数据应用究竟意味着什么?

  技术准备:运算速度大幅提高,平台投放不断加强

关注大数据和计算机的小伙伴对Sort Benchmark并不会陌生。这家专门从事排序基准评估的非盈利机构,每年都会举办一次排序基准评估比赛,吸引包含Amazon(亚马逊)、Apache Spark、Hadoop、腾讯、百度在内的世界上大型网络科技公司和顶尖学术机构参赛,以评估各自软硬件系统架构能力及研究成果,可以说是全球计算界的顶级赛事。

Sort Benchmark的排序竞赛一共包含4项比赛,在它们之中Gray Sort和Minute Sort主要评测计算系统的规模和效率,在4项比赛中含金量最高。每一项比赛又分通用目的排序(Daytona)和专用目的排序(Indy)两个类别。腾讯云的数智分布式计算平台,全部夺得上述4个子项的冠军并创造新的世界纪录,大幅刷新去年阿里云的成绩。

 

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排序竞赛中,100TB数据的排序比赛的规则最简略,也最能直观地看出平台的运算能力。100TB数据排序,就是把1万亿条无规律的100字节记录,严格按照从小到大的顺序排好。这直接考验分布式系统中存储、调度、通信等各个子系统的性能,反映一个平台的整体计算能力。

在这场跑数据的奥运会上,腾讯云和阿里云是近年的新秀。这几年来,腾讯云和阿里云都在倡导大数据计算,投放都十分巨大。在本次比赛中,腾讯云数智在架构和软件方面下十足的功夫, 同时在硬件上投放512台IBM的Open POWER服务器和迈络思的100Gb互联技术,可谓软硬兼修。

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