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“IDC”新经济型态的支持力

在9月初结束的G20杭州峰会上,“持续保持创新增长”成为习近平主席总结的G20重要成果之一。而在峰会召开之前出版的《二十国集团国家创新竞争力成长报告》中提到,“经济的增长必须建立在实体经济健康成长的基础之上,而夯实实体经济基础,首要的就是振兴制造业”。因此,要“持续保持创新增长”,作为国家竞争力核心指标之一的制造业无疑要担当重任。

近几年来,国家在经济体制改革、产业结构调整、产业创新转型等方面,制订了一系列的政策、规划,包含供给侧改革、《十三五规划》等策略为产业成长指明方向的同时,也提供了清晰的路线图。国务院政府报告先后提出的“互联网+”、“新经济”等理念,确定了创新信息技术在新经济型态所起到的核心支持作用。

2015年,“China制造2025”正式公布,确定了“三步走”实现制造强国的战略目标。在规划中明确提出:到2020年,基本实现工业化,制造业大国地位进一步巩固,制造业信息化水平大幅度提高。掌握一批重点领域关键核心技术;制造业数字化、网络化、智能化取得明显进展。以信息技术支持产业创新,进一步从信息化向智能化迈进,已经成为China制造的必答题。

2016年9月22日,G20结束不久的杭州美丽依旧、气候宜人。由英特尔、新华三集团、ENI经济和信息化网及浙江省信息化促进会联合主办的一场以制造业转型创新为主题的CIO沙龙在杭州运河契弗利酒店进行。围绕大数据、云计算、融合架构等创新IT技术的成长状况、实践方案,以及应用经验的共享及讨论,为杭州制造业的智能转型提供了更多的参考和借鉴。

新IT,新经济型态的支持力

无论是产业与互联网的融合,还是向“新经济”型态的转型。信息技术已经是不可或缺的支持力量。这主要是缘于,当互联网与产业的融合日益紧密,产业的信息化和智能化程度日益提高的前提下,公司的商品设计、市场营销、客户维护已经越来越多地依赖信息技术来实现,在这个角度,IT已经成为公司的基因,而超越了工具的意义。

例如邀请客户参与商品设计制造,使得客户从传统意义的消费者转变为商品设计和生产的参与者,在为其提供更贴心服务的同时,还能为客户的创新买单,形成新的产销生态,增长客户粘度。另外,为客户提供定制化的服务,需要收集海量的客户信息,并对大量数据进行个性化的提炼和分类、汇总,离开大数据的收集、存储、解析,以及云计算平台的支持,是没有可能实现的。

正是基于新经济型态下客户创新所需要的IT创新型态。在IT产业,以云计算、大数据、移动应用等为代表的IT新型态也在不断地形成成熟的商品和服务。据新华三集团华东区营销总监王村晓介绍,在2016年5月完成合并的新华三集团,形成了“大互联、大安全、云计算、大数据”为核心商品架构的新IT技术战略。

 

 

  新华三集团新IT技术战略

  事实上,同样身处创新热潮的IT公司,在为其他产业创新提供动力的同时,自身也在持续进行着转型创新,云计算等IT新型态正是IT公司区别于传统商品及服务的产业“新动能”。在这个方面,新华三集团强强联手的领先得益于创新,且自主创新成果斐然。

 

 

  新华三集团创新成果

  大数据应用:打造公司新竞争力

自2014年3月,“大数据”首次写入《政府工作报告》以来,李克强总理在多个场合提及这一热词,并反复强调:要开发应用好大数据这一基础性战略资源,促进大众创业、万众创新,改造升级传统产业。

对于制造业来讲,大数据应用价值是否显性,取决于公司在战略上转型创新,同时大数据技术又将反作用于公司创新。制造飞机发动机的GE通用电气公司,通过业务创新不仅向飞机制造公司提供商品,同时又开发了向乘客提供天气服务的业务模式。这个新业务正是通用电气通过对乘客行为数据的解析,结合客户下载、出行的行为轨迹开发的服务新模式。苏州金龙海格客车在提供商品的同时,通过开发各地旅游景点及天气APP,实现了业务服务化的智慧转型。

正是基于此,浙江大学教授,China工程院院士谭建荣在“大数据关键技术及在智能制造中的应用”主题演讲中,提到“大数据蓝海成为公司竞争的新焦点”。他提到,大数据所能带来的巨大商业价值,被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹配的巨大变革,大数据正在对每个领域都造成影响,包含商业、经济等领域。大数据正在催生新的蓝海和经济增长点,正在成为公司竞争的新焦点。

那么,大数据能做什么事呢?新华三资深架构师认为公司需要从更大的数据中获得价值,在精准营销、综合研判、投资解析、选址服务、舆情解析、故障预警等方面,大数据解析都起到很重要的作用。举个例子在风能传感器上,它一旦出现故障导致停机,要派人去维修,浪费的时间也会很长,损害非常大。利用大数据去做解析,每一个传感器在一个风片破损的状况下,每个破损是多少兆的一个数率去采集,每秒钟有几千几万个数据采集,通过前端解析、后段解析,最后综合去研判。

因此,当DT时代这个理念之因此能够得到认同,更多的不仅仅于取决于当下,更多地是对于将来的规划,是基于战略层面的考量,可谓得数据者得天下。

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